​Groq开源的Llama AI模型登顶排行榜，函数调用方面优于GPT-4o和Claude

Groq发布开源Llama AI模型的总结

1. 性能卓越：

   • Groq发布了两款开源语言模型：Llama-3-Groq-70B-Tool-Use和较小的8B版本。
   • 70B模型在伯克利函数调用排行榜（BFCL）上以90.76%的总体准确率夺得榜首，超越了OpenAI、谷歌和Anthropic等科技巨头的专有产品。
   • 8B模型得分为89.06%，在总体上排名第三。

2. 技术突破：

   • 这两款模型在函数调用方面表现优于GPT-4o和Claude等知名模型。
   • 使用Meta的Llama-3基础模型进行全精细调和直接偏好优化（DPO）。

3. 合成数据与道德AI：

   • 模型训练过程中使用了道德生成的合成数据，有效解决了数据隐私和过拟合问题。

4. 可访问性与创新：

   • 这些模型现已通过Groq API和Hugging Face平台提供，促进了自动编码、数据分析和交互式人工智能助手等领域的创新。
   • 在Hugging Face Spaces上推出公共演示，用户可以与模型互动并测试其工具使用能力。

5. 社区反响：

   • 人工智能社区对这些开源模型做出了积极回应，研究人员和开发人员急于探索其能力。

关键点

• Groq的开源AI模型在特定任务中胜过科技巨头的专有模型。
• 通过使用合成数据训练，Groq挑战了AI模型开发中的数据隐私和过拟合问题。
• 开源模型的推出可能改变AI领域的发展路径，促进更广泛的AI可访问性和创新生态系统的培育。

Source:https://www.aibase.com/news/10439