OpenAI与思科深度合作：利用Codex将企业软件缺陷修复效率提升15倍

发布日期：2026年1月21日
来源：AIbase
阅读时长：约4分钟

核心合作概述

OpenAI与全球网络巨头思科（Cisco）宣布达成深度合作，利用OpenAI先进的代码AI模型Codex，显著提升企业软件开发和维护的效率。Codex能够理解自然语言、生成新代码并修复旧代码漏洞，现已成为思科企业软件开发流程中的核心组成部分。

思科并未将Codex仅仅视为一个独立的开发工具，而是将其深度集成到生产工程工作流中。其集成特点包括：

大规模系统操作：能够在大型多代码仓库系统中运行。
满足企业级要求：符合全球企业对安全性和合规性的高标准。
具备“智能体”能力：思科工程领导团队成员Ching Ho指出，Codex的最大亮点在于其“智能体”能力，这使其超越了传统的代码补全工具，成为企业级开发的强大助手。

在实际应用中，Codex展现了强大的能力：

技术能力：
- 能够连接多个大型代码仓库，进行理解与推理。
- 可处理复杂的编程语言。
- 能基于命令行自主执行“编译-测试-修复”循环。
- 可无缝集成到现有生产环境工作流中。
- 能在现有的审计、安全和治理框架内高效运行。
性能优化成果：
- 构建效率提升：通过分析超过15个相互关联的代码仓库的构建日志和依赖图，思科成功识别出低效环节，将构建时间减少了约20%，每月节省超过1,500个工程小时。
- 缺陷修复效率飞跃：使用Codex-CLI实施大规模自动化修复，将原本需要数周的工作缩短至数小时，使缺陷处理吞吐量提升了10至15倍。
- 框架迁移加速：当Splunk团队需要将用户界面从React 18迁移到React 19时，Codex处理了大部分重复性更改，将原本需要数周的工作压缩到仅需数天。

思科与OpenAI的此次合作不仅是技术上的创新，更是AI辅助开发和运维未来的一个重要里程碑。双方将继续保持紧密合作，共同推动企业级AI原生工程任务的发展。