Gemini API使用量半年翻倍，谷歌AI云业务转向质量盈利，但企业采用态度分化
核心数据与增长
- API调用量激增：根据The Information引用的内部数据，通过谷歌云进行的Gemini API调用量从去年3月Gemini 2.5发布时的350亿次，飙升至8月的850亿次，半年内增长超过140%。
- 资本投入巨大：谷歌2025年的资本支出预计将达到910亿至930亿美元，几乎是2024年的两倍，主要用于建设AI数据中心和定制芯片。
- 企业客户规模：谷歌推出的Gemini Enterprise已吸引1,500家企业客户，拥有800万订阅用户和超过100万在线注册用户。
业务模式转折：从亏损到盈利
早期Gemini 1.0和1.5版本通过大幅折扣抢占市场，导致长期处于负利润率状态。随着Gemini 2.5和3.0版本在推理、多模态和上下文理解能力上的显著提升，谷歌已摆脱“价格战”泥潭，转向由性能溢价驱动的正向边际利润。消息人士透露，新版API的单位经济效益已转为正值，标志着AI投资开始产生真实回报。
企业市场反馈：评价两极分化
尽管增长迅速，但市场对Gemini Enterprise的反馈呈现明显两极分化。
- 积极评价：欣赏其响应速度快、与谷歌生态集成度深。
- 批评意见：主要集中于其在特定业务场景（如金融合规、供应链优化）中的能力不足。
- 核心矛盾：咨询公司Sada的Simon Margolis指出，客户评价“几乎是一半对一半”。他直言：“谷歌的云更像是‘建造者’的云，而非‘购买产品’的云。”许多客户更倾向于调用基础模型并自行开发智能体，而非使用预打包的解决方案。
- 长期信任：分析师Chirag Mehta观察到，尽管Gemini在执行复杂工作流上仍有局限，但客户普遍持“再试试看”的态度，显示出对谷歌技术基础的长期信任，这与一些面临“用后即弃”情况的竞争对手不同。
挑战与展望
谷歌由Gemini驱动的AI云转型正站在关键十字路口：一边是API调用量与利润率的双重上升曲线，另一边是企业落地深度与产品易用性的持续挑战。随着AI竞争进入“需要规模、需要利润、需要体验”的三重考验，谷歌能否将其技术优势真正转化为不可替代的商业护城河，仍有待下一份财报和下一个版本更新来验证。
