腾讯研究院聚焦AI普惠：开发面向老年人与留守儿童的人本大模型，但落地仍面临资源与商业挑战

核心摘要

在生成式AI于办公、娱乐、电商等领域快速发展的同时，老年人与留守儿童等亟需技术关怀的群体却常被算法忽视。腾讯研究院自2024年起启动专项计划，致力于构建面向弱势群体的敏感场景数据集，推动大模型从“智能”迈向“共情”。然而，由于目标用户群体消费能力有限，相关应用难以形成清晰的商业回报路径，导致资源投入受限，目前能力仍处于试点阶段。

现状与问题：主流AI模型在特定社会场景中的不足

研究团队发现，当前主流AI模型在应对中国本土语境下的养老、儿童心理咨询等复杂社会场景时，普遍存在理解偏差或情感缺失：

• 对留守儿童心理需求响应不足：例如，当留守儿童说“爸爸妈妈好久没来看我了”时，模型可能仅提供泛泛安慰，而未能识别其背后的孤独、焦虑或依恋需求。
• 对老年人健康风险考量不周：例如，当老人询问“这个药该怎么吃”时，若AI仅重复说明书内容而未考虑剂量混淆的风险，可能导致严重后果。

腾讯的解决方案：构建人本化AI数据集

为应对上述问题，腾讯研究院采取了以下措施：

1. 合作构建首套中文适老化AI训练数据集：与多家公益组织合作，采集真实对话、生活情境与照护案例。
2. 引入跨领域专家知识：计划融合心理学、老年医学等领域的专家知识，构建“专家级数据集”，以提升模型在关键场景下的准确性与人文关怀能力。

面临的挑战与未来展望

尽管社会价值显著，但该项目的推进面临现实瓶颈：

• 商业回报路径不清晰：目标用户（老年人、留守儿童）消费能力有限，难以吸引大规模商业资源投入。
• 应用仍处试点阶段：相关AI能力尚未广泛集成到主流产品中。

为突破瓶颈，腾讯正考虑采取开放协作策略：

• 开源部分高质量数据集，呼吁学术界、公益组织及中小企业共同参与。
• 目标：共建一个更具包容性的中文AI生态。

其他AI领域动态简报（2026年1月）

注：本文核心内容基于腾讯研究院相关项目报道，整理于2026年1月20日。

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