TaiXu-Admin V0.0.10 发布：新增对 Ollama 模型的支持
发布日期：2026年1月16日
阅读时长：约4分钟
核心更新摘要
AI 技术集成系统 TaiXu-Admin 近日发布了 V0.0.10 版本。此次更新不仅带来了多项关键功能的增强与优化，更标志着该平台在大模型应用领域迈出了重要一步。
主要新特性与优化
- 兼容性扩展：新增对 Ollama 模型 的支持，进一步扩展了其网络模型的灵活性，使用户能更便捷地利用不同模型进行智能对话与信息检索。
- 稳定性提升：优化了系统在处理 RAG（检索增强生成） 和 Agent（多智能体协作） 功能时的异常处理能力，有效提升了系统稳定性与响应速度。
技术架构详解
后端架构
- 开发语言：Python
- API 服务：采用 Flask 框架构建 RESTful API，确保功能迭代快速高效。
前端架构
- 技术栈：React + Umi 框架 + Ant Design 组件库
- 优势：提供了美观易用的界面，前后端分离与模块化架构设计使系统更易于功能扩展和维护。
AI 应用框架集成
系统集成了两大主流框架：
- LangChain：负责构建模块化的大模型应用流水线。
- LangGraph：负责构建多智能体协作流程。
- 应用场景：无论是 RAG 模式下的文档检索，还是 Agent 模式下的智能问答，TaiXu-Admin 均提供了 HybridRAG、ReAct 及多智能体协作等多种解决方案，极大地丰富了 AI 应用场景。
数据基础设施
- 向量数据库：采用高性能的 Qdrant，以支持 RAG 场景下的语义相似性搜索。
- 图数据库：引入 Neo4j，用于处理复杂的关系建模。
- 关系型数据库：使用 PostgreSQL，确保结构化数据的稳定存储。
总结与展望
TaiXu-Admin V0.0.10 的发布，不仅提升了系统的智能化水平，也为开发者和企业提供了更强大的 AI 工具。随着 AI 技术的持续进步，TaiXu-Admin 有望在未来引领行业发展趋势。
本文信息来源于 AIbase Daily。
