河北唐钢打造钢铁行业AI标杆：大模型驱动生产效率提升20%，核心软件实现国产突破
发布日期：2026年1月14日
来源：AIbase Daily
核心进展概述
近期，河北唐钢（Tangsteel）正式上线一体化生产调度大模型，并在核心工艺软件国产化方面取得重大突破，为钢铁行业的高端化、智能化、绿色化转型树立了新标杆。
关键成果详情
1. 一体化生产调度大模型上线
- 功能：该模型深度融合历史生产数据与智能优化算法，实现了从订单接收到成品交付的全流程智能调度。
- 实时分析：系统可实时分析产线状态、物料库存及设备负荷。
- 动态优化：动态生成最优生产路径。
- 成效：
- 整体生产效率提升20%。
- 显著降低库存水平。
- 提高订单准时交付率。
2. 向“绿色制造”演进
- 规划：唐钢计划将能耗、碳排放、资源循环利用率等环保指标纳入调度优化目标。
- 转型方向：推动生产决策从“效率优先”向“效率与低碳双轮驱动”转变。
3. 核心技术自主突破
- 成果：自主研发的智能转炉炼钢大模型取得成功。
- 意义：打破了该领域核心控制软件长期被国外垄断的局面，实现了炼钢核心控制软件的全栈国产化。
- 技术特点：
- 采用钢水成分与温度的高精度预测。
- 动态调整吹氧、加料等工艺参数。
- 效益：
- 提升冶炼效率。
- 显著提高钢材纯净度与力学性能。
- 为高端产品研发提供技术支撑。
应用规模与行业影响
1. 规模化应用
AI大模型已在唐钢的烧结、炼铁、炼钢、轧制等多个关键工艺环节规模化部署，形成了覆盖“计划-执行-控制-优化”全链条的综合性智能工厂体系。
2. 区域推广成果
作为区域工业智能化的引领者，唐山市已在钢铁及相关领域推动落地89个人工智能应用场景，主要覆盖以下七个方向：
- 生产调度
- 质量控制
- 设备维护
- 能源管理
- 安全监控
- 物流协同
- 环境监测
各项应用均已取得显著成效。
结论
唐钢的实践表明，AI不仅是互联网或消费电子行业的工具。在复杂且大规模的重工业领域，大模型正成为实现产业高端化、智能化、绿色化转型的核心生产力。当钢铁厂装备上“AI大脑”，中国制造的坚实根基正在被重新定义。
