北京版“魔方”开源！仅需3090显卡，400亿参数大模型突破AI边界
发布日期：2026年1月4日
阅读时长：约4分钟
核心摘要
近日，中国量化公司九坤投资发布了名为 IQuest-Coder-V1 系列的新AI大模型。该模型以其强大的代码生成与理解能力引发技术圈热议，其400亿参数版本在SWE-Bench Verified榜单上取得了81.4分的优异成绩，超越了包括Claude Opus-4.5、GPT-5.2在内的多个知名行业模型。
模型关键信息
1. 版本与规格
为满足不同开发需求，IQuest-Coder-V1系列提供三种不同规模的版本：
- 7B参数版：基础版本。
- 14B参数版：中等规模。
- 40B参数版：旗舰版本，并引入了Loop变体，旨在提升参数利用效率。
2. 硬件要求与可及性
- 官方宣称，该模型可在单张消费级3090或4090显卡上运行。
- 这一特性大幅降低了普通开发者的使用门槛，使得高性能代码模型不再依赖昂贵的专业计算集群。
3. 性能表现
- 在权威代码基准测试SWE-Bench Verified中，40B参数版本得分81.4。
- 该成绩超越了Claude Opus-4.5、GPT-5.2等模型，展示了其在软件工程任务上的强大竞争力。
技术亮点
独特的训练策略：“代码流多阶段训练”
- 与传统静态代码训练不同，IQuest-Coder-V1采用了创新的训练方法。
- 模型从代码的演化过程中学习，使其能更好地捕捉软件逻辑的动态变化。
- 该方法更贴合真实的开发场景，提升了模型对复杂代码任务的理解和生成能力。
官方演示案例
演示案例展示了模型的多样化能力，包括但不限于：
- 构建粒子文本动画。
- 开发实时像素沙盒游戏。
- 模型在这些任务中表现自如，极大地丰富了开发者的创意可能性。
背景与市场反应
发布方背景
- 九坤投资成立于2012年，长期专注于量化投资领域，现已成为国内量化私募的头部机构。
- 此次跨界发布顶尖AI模型，引发了业界对其人才储备和技术实力的广泛猜测与关注。
社区反响
- 模型的成功发布在网络上引发了广泛讨论，许多人对九坤投资团队的技术能力表示惊讶。
重要提示与展望
使用注意事项
- 官方提醒用户，模型生成的代码仍需在沙箱环境中进行验证。
- 模型本身不具备代码执行能力。
行业意义
- 无论是技术创新还是商业潜力，IQuest-Coder-V1的发布都标志着中国AI领域的又一次重要进展。
- 预计其未来的应用场景将更加广阔。
本文信息整理自AIbase。
