字节跳动AI编程工具Trae发布2025年度报告：月活用户超160万，国内编程生态加速演进
近日，字节跳动旗下的AI原生编程工具Trae发布了《2025产品报告》，全面回顾了过去一年的增长与用户洞察。作为国内领先的AI编程平台，Trae以惊人的速度迭代，已成为全球开发者不可或缺的“智能伙伴”。报告数据显示，该工具正在深刻重塑编程范式，推动AI从辅助补全走向全周期自主开发。
核心数据亮点
用户规模与活跃度
- 总注册用户：已突破 600万，覆盖近200个国家和地区。
- 月活跃用户（MAU）：超过 160万，在国内专业编程工具市场中表现突出。
- 用户活跃度：极高，平均每周活跃近5天，相当于“工作日全勤”；国际付费用户活跃度接近“自然周全勤”。
- 年度使用量：用户全年发起近 6000万 次会话和 5亿 次查询，为全球开发者生成近 1000亿 行代码。
- 资源消耗增长：过去六个月，每日令牌（token）消耗量增长了近 700%。
产品性能与迭代
2025年，Trae从Agent 1.0快速迭代至官方SOLO版本，产品体验显著提升。
- 性能优化：代码补全延迟降低 60%，内存使用量下降 43%，有效解决了早期用户痛点。
- SOLO模式渗透率：国际版达到 44%；中文版上线后，每十位开发者中有三位使用，标志着AI从单点辅助向复杂任务处理的演进。
用户行为洞察
主要使用场景（IDE模式内）
- Bug修复：占比约 40%，是AI模型表现最佳、开发者信任度最高的领域。
- 代码生成：占比约 30%。
- 使用较少的功能：仓库管理、环境管理、代码优化等，反映了用户对AI处理复杂工程任务仍持谨慎态度。
编程语言分布
排名显示，前端Web开发仍是AI编程的主战场：
- Vue
- Python
- JavaScript
- HTML
- Java
- TypeScript
模式偏好
Trae支持多种AI协作模式，用户偏好清晰：
- 最受欢迎模式：Builder模式，占比 80%。
- 其次：SOLO Coder模式，占比 40%。
- 超过80%的用户 会采用多种智能体（即混合使用模式），表明开发者已掌握不同模式的优势与局限。
- 生态扩展：平台支持超过 11,000 个MCP（模型连接协议），实现了与外部工具的深度集成，进一步拓展了AI在自动化场景中的应用。
报告发布日期：2024年12月29日（文中提及的“2025年度报告”应理解为对2025年情况的总结与展望报告）。
