AWS发布Nova 2系列大模型，AI性能与性价比再创新高

在2025年12月3日举行的re:Invent 2025大会上，亚马逊云科技（AWS）正式发布了四款自研的“Nova 2”系列大模型。该系列模型覆盖文本、图像、视频、语音等多模态场景，并首次内置了网络搜索与代码执行能力。AWS宣称，该系列模型在同等任务上实现了“行业领先的性价比”。

模型系列与性能对比

AWS此次发布的Nova 2系列包含四款定位不同的模型：

1. Nova 2 Lite

   • 定位：高性价比推理模型。
   • 性能对标：在15项基准测试中，有13项匹配或超越Claude Haiku 4.5；在17项基准测试中，有11项匹配或超越GPT-5 Mini。
   • 成本：约为GPT-5 Mini的50%。

2. Nova 2 Pro

   • 定位：专为复杂智能体（Agent）任务设计。
   • 性能对标：在16项评估中，有10项匹配或超越Claude Sonnet 4.5；在18项评估中，有8项匹配或超越Gemini 3 Pro Preview。

3. Nova 2 Sonic

   • 定位：端到端语音模型。
   • 关键特性：实时延迟低于600毫秒，支持高达100万令牌的上下文长度，并能处理异步后台任务。

4. Nova 2 Omni

   • 定位：业界首个统一的多模态模型。
   • 关键特性：能够接收文本、图像、视频、音频作为输入，并输出文本和图像，实现单一模型完成理解与生成任务。

核心技术亮点

Nova 2系列所有模型均集成了“网络搜索+代码执行”双工具。这一设计使得模型能够进行实时互联网信息检索并执行Python代码，从而确保其回答基于最新事实，而非仅仅依赖于训练数据。AWS透露，已有数万家企业使用Nova系列模型进行内容生产、多步骤自动化流程和AI智能体开发。

市场战略与服务

为降低企业使用大模型的门槛，AWS同步推出了“Nova Forge”定制训练服务。

• 服务模式：企业每年支付10万美元，即可在模型预训练或后训练阶段注入私有数据，构建定制化的前沿模型。
• 战略目标：将企业构建大模型的成本从“数亿美元”级别降低至百万美元级别。

行业观点

Nova 2系列，特别是Nova 2 Omni模型，展示了在无需海量数据或额外编码器的情况下实现顶级视觉感知的能力，在提升效率与多功能性方面取得了进展。

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