Qwen3-VL在SpatialBench基准测试中登顶：空间推理达13.5分，创3D检测能力新纪录

核心成就

• 模型表现：阿里巴巴Qwen视觉模型在第三方空间推理基准SpatialBench中包揽前两名：
  • Qwen3-VL：13.5分
  • Qwen2.5-VL：12.9分
• 对比优势：显著超越Gemini 3.0 Pro Preview（9.6分）和GPT-5.1（7.5分）
• 人类基准：当前成绩距离人类基准80分仍有差距

SpatialBench基准特点

• 测试范围：专注于2D/3D空间、结构和路径推理
• 复杂任务：包括电路分析、CAD工程和分子生物学等
• 行业地位：被视为"具身智能试金石"

模型技术亮点

3D检测升级

• 新增旋转边界框输出和深度估计头
• 在遮挡场景中AP值提升18点
• 能够判断物体方向和视角变化

视觉编程能力

• 输入草图或10秒视频即可生成可执行的Python和OpenCV代码
• 实现"所见即所得"的编程体验

多样化规模

• 提供2B、4B、8B、32B密集模型
• 推出MoE版本：30B-A3B和235B-A22B
• 推理版本在32项核心能力上平均超越Gemini 2.5-Pro达6.4分

开源计划

• Qwen2.5-VL：已完全开源
• Qwen3-VL：预计2025年第二季度发布权重和工具链
• 同时推出Qwen App供免费体验

实际应用进展

当前部署

• 已进入概念验证阶段的应用场景：
  • 物流机器人
  • AR装配
  • 智能港口
• 空间定位误差：小于2厘米

未来规划

• 2026年将推出"视觉-动作"端到端模型
• 为机器人提供实时视觉伺服能力

相关信息

• 发布时间：2025年11月26日
• 数据来源：AIbase Daily团队
• 背景说明：该报道来自AIbase每日AI专栏，专注于为开发者提供AI领域技术趋势和创新应用信息

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