开源智能体MiroThinker v1.0发布：支持256K上下文与600次工具调用，提出深度交互扩展框架
核心特性
- 上下文窗口：256K
- 工具调用能力：单会话最高600次
- 创新框架：首次提出"深度交互扩展"框架，主张通过频繁环境交互和实时反馈替代传统参数堆叠，实现智能体自我进化
技术能力
- 集成完整工具链：搜索、Linux沙箱、代码执行、语音转录、翻译等
- 可在数小时内独立完成复杂任务循环
- 官方示例：通过600轮调用完成食谱收集、配方模拟、热量计算、甜味剂比例迭代，最终输出低糖甜点方案（含营养分析和成本对比），全程无需人工干预
性能理念
团队提出性能公式：性能 = 交互深度 × 反思频率
- 更多工具-反馈循环可指数级扩展策略空间
部署信息
- 模型权重与代码：已在GitHub和Hugging Face开放
- 硬件要求：支持本地部署，需24GB VRAM
- 框架兼容：可与LangChain和LlamaIndex框架集成
- 定制能力：开发者可自定义工具集构建专属进化智能体
未来发展
- 计划将工具生态系统扩展至数千次调用
- 探索百万级上下文的"终身学习"版本
行业影响
业内人士认为，此开源策略可能引发智能体军备竞赛，长期交互能力或将成为下一代大模型的关键竞争领域
发布日期：2025年11月17日 | 来源：MiroMind团队
