宁波银行与蚂蚁数科知识工程方案获评国际标准金融应用优秀案例
核心成果
在2025年10月29日举办的金融街论坛年会上，由蚂蚁数科与宁波银行联合打造的"Agentar知识工程KBase推动金融业务智能化升级"案例，成功入选"2025年国际标准金融应用优秀案例"。
该解决方案在知识工程技术金融领域应用中表现突出，凭借高安全性、高准确率、强可解释性等核心优势，获得评审专家一致认可，为行业智能化升级树立了新标杆。
行业痛点分析
当前金融机构普遍面临"知识孤岛"挑战：
- 数据分散：用户特征数据、产品规则、市场调研等关键信息散落不同系统
- 业务影响：知识检索不准确、服务效率低、专业咨询体验差
- 转型需求：如何将沉睡的知识资产转化为核心竞争力，成为金融数字化转型重要课题
解决方案架构
宁波银行与蚂蚁数科基于Agentar知识工程平台(KBase)，构建了"知识处理与管理平台 + 逻辑推理引擎 + 智能应用场景"三位一体的智能决策系统。
核心能力
- 实现行内外多源异构数据全生命周期管理
- 具备智能问答、知识加工、多路召回、知识管理等核心功能
技术突破
知识增强生成引擎采用"规划-检索-推理"三算子协同机制：
- 创新实现知识图谱与原文双向索引
- 显著提升知识质量
- 实现从"模糊匹配"到"精准推理"的关键跨越
- 推理深度从1跳提升至3-5跳
- 使AI不仅"理解"金融专业知识，更具备类人逻辑推理能力
应用成效
落地场景
已在宁波银行内部多个场景广泛应用：
- 市场分析
- 产品解读
- 话术训练
- 报告撰写
性能提升
- 复杂问答准确率：从68%提升至91%
- 响应速度：达到百毫秒级别
- 内容推荐准确率：提升35%
- 内容召回率：提升40%
核心优势
强可解释性：能够清晰展示答案的推理路径和数据来源，为生成式AI在强监管金融环境中安全合规部署提供重要保障。
未来规划
双方将继续深化合作：
- 将相关技术拓展至更广泛金融业务场景
- 积极参与行业标准建设
- 推动知识工程与大模型技术在金融领域标准化、规模化应用
