Qwen3-VL系列新增2B和32B模型！开源矩阵迎来重大升级
核心更新
发布时间：2025年10月22日
发布方：阿里巴巴通义千问Qwen3-VL团队
新增模型：2B和32B两个稠密模型
模型矩阵现状
参数规模覆盖
- 稠密模型：2B、4B、8B、32B（共4个）
- MoE架构模型：30B-A3B、235B-A22B（共2个）
- 参数范围：20亿至2350亿
- 总开源模型数量：24个
版本类型
所有模型提供两种版本：
- Instruct版本：指令调优，适合对话和工具调用
- Thinking版本：推理增强，专注复杂推理任务
技术优化
量化版本发布
- 数量：12个FP8量化版本模型
- 优势：显著降低内存使用和推理延迟
- 效果：在保持精度的同时提升部署效率
部署场景覆盖
- 轻量级：边缘设备部署（2B模型可运行于移动设备）
- 高性能：云端超大规模推理
- 全场景：从轻量到超大规模的全方位覆盖
开源策略
获取方式
- 平台：ModelScope社区、Hugging Face平台
- 费用：免费下载
- 授权：支持商业使用
战略意义
- 降低企业获取前沿多模态能力的门槛
- 为学术界和初创团队提供即用型技术基础
- 在闭源模型构建壁垒时选择开源突破
行业影响
技术演进
从"可用"向"好用"、"易用"转变，加速AI能力从实验室向各行业实际场景的转化。
生态建设
通过持续扩展模型矩阵，构建从轻量到超大规模的完整技术生态系统，展示技术实力并践行开放协作理念。
