AI训练数据争夺战加剧：Datacurve融资1500万美元，采用赏金猎人模式获取高质量数据
核心要点
融资情况
- Datacurve完成1500万美元A轮融资，由Chemistry的Mark Goldberg领投
- 参与方包括DeepMind、Vercel、Anthropic和OpenAI的员工
- 此前已完成270万美元种子轮融资，Coinbase前CTO Balaji Srinivasan参与投资
业务模式创新
赏金猎人系统
- 采用赏金模式吸引熟练软件工程师完成最困难的数据集任务
- 已发放超过100万美元赏金
- 专注于软件开发领域的高质量数据提供
用户体验优先
联合创始人Serena Ge强调：
- 最大动机并非金钱报酬
- 将平台视为消费产品而非数据标注操作
- 重点优化平台体验以吸引和留住高端人才
行业背景与趋势
数据需求演变
- 早期模型：使用简单数据集训练
- 当前AI产品：依赖复杂的强化学习环境
- 数据要求：数量和质量标准日益严格
市场机遇
- AI公司成熟推动高质量数据需求激增
- 类似公司包括Mercor、Surge和Scale AI
- Scale AI创始人Alexandr Wang现已负责Meta AI业务
未来发展前景
领域扩展潜力
- 当前专注软件工程领域
- 模式可扩展至金融、营销、医疗等领域
- 构建"训练后数据收集"的基础设施
竞争优势
- 复杂环境下的高质量数据收集能力
- 吸引和保留各领域高端人才的平台设计
- 应对日益严格的数据质量要求
信息来源：AIbase Daily – 2025年10月10日
