图灵奖得主Richard Sutton：AI已进入经验时代，人类数据红利正在枯竭

会议背景

2025年9月11日上午，2025 Inclusion & Bund Conference在上海黄埔博览园正式开幕。在会议开幕论坛上，2024年图灵奖得主、"强化学习之父"Richard Sutton发表了主题演讲。

核心观点

1. AI进入"经验时代"

Sutton指出，当前大多数机器学习方法都是将被动、静态的人类知识转移给AI。然而，这种方法正在接近人类数据的极限，无法产生新知识或适应持续学习。

他认为真正的智能需要新的数据来源，即通过智能体与世界直接互动产生的数据——这正是人类和其他动物的学习方式。

2. 经验的定义与重要性

Sutton将"经验"定义为智能体与世界之间交换的三个信号：观察、行动和奖励。他强调："经验是所有智能的核心和基础。"

3. 关键技术挑战

虽然强化学习已经引领我们进入这个新的"经验时代"，但要充分发挥其潜力，两项关键技术仍需发展：

• 持续学习：目前还不够成熟
• 元学习：需要进一步开发

对人类与AI协作的展望

应对AI担忧

针对AI可能带来偏见、失业甚至人类灭绝的担忧，Sutton认为这些恐惧被夸大了，并指出某些组织和个人出于自身利益在推动这种担忧。

协作的重要性

他强调人类最强大的超能力在于协作，这是经济、市场和政府等伟大成就的根源。

Sutton表示，未来AI和人类的繁荣将来自去中心化的协作，不同目标的智能体可以通过合作实现互利。他呼吁人们寻求、支持并将协作制度化，因为这是"世界上所有美好事物的源泉"。

对AI未来的预测

Sutton提出了四个预测性原则：

1. AI发展没有单一共识
2. 人类将真正理解和创造智能
3. 人类智能很快将被超级智能AI或增强人类超越
4. 权力和资源将流向最聪明的智能体

基于这些原则，他认为AI取代人类是不可避免的，这是宇宙进化的必然步骤。

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