Google发布EmbeddingGemma：专为移动设备设计的高效文本嵌入模型
模型概述
Google深度学习团队于2025年9月8日正式推出EmbeddingGemma，这是一款专为移动设备设计的开源嵌入模型。该模型具有3.08亿参数，在MTEB（大规模文本嵌入基准测试）中被评为5亿参数以下最佳多语言文本嵌入模型。
核心特性
高效性能
- 参数规模：3.08亿参数
- 上下文窗口：2000个token
- 推理时间：小于15毫秒，支持实时交互
- 输出维度：支持768至128的可定制输出维度
技术优势
- 离线运行：无需网络连接即可在智能手机等设备上直接运行
- 多工具集成：支持与sentence-transformers、MLX、Ollama等流行工具无缝协作
- 多场景适用：兼容智能手机、笔记本电脑、台式机等日常设备
功能应用
RAG管道构建
EmbeddingGemma在构建检索增强生成（RAG）管道方面表现卓越：
- 基于用户输入生成嵌入
- 计算与系统中所有文档嵌入的相似度
- 检索最相关的段落
- 确保最终生成响应的准确性和上下文相关性
隐私安全
- 离线功能确保用户数据隐私和安全
- 特别适合开发基于移动设备的应用程序
开发者应用场景
- 创建个性化聊天机器人
- 执行文件搜索
- 快速针对特定领域进行微调
- 适用于离线应用和需要高效性能的服务器端应用
关键价值
- 开源开放：模型完全开源，促进开发者社区创新
- 移动优先：专为移动设备优化，填补了移动端高效嵌入模型的空白
- 隐私保护：离线运行特性为数据敏感型应用提供安全保障
- 性能均衡：在模型大小和性能之间取得最佳平衡，媲美更大规模的模型
该模型的发布标志着移动设备AI应用的一个重要里程碑，为开发者提供了在资源受限环境中部署高质量文本嵌入解决方案的新选择。
