企业网络能力对生成式AI部署的重要性：78%企业视为关键因素
根据IDC、NTT DATA和思科联合发布的最新报告《网络：CIO企业网络与人工智能指南》，超过78%的企业在选择生成式AI（GenAI）基础设施提供商时，将网络能力视为重要或非常重要的因素。这一数据反映了企业在AI驱动数字化转型投资中的优先级显著变化。
报告核心发现
调研基础
- 调查范围：1,209家组织
- 发布机构：IDC、NTT DATA、思科联合发布
技术影响
AI驱动的网络技术正在改变网络管理方式，带来：
- 高级自动化
- 增强的安全性
- 优化的性能
企业从这些技术中获得了可衡量的收益，包括更高的弹性和响应能力。
企业网络需求演变
基本期望
网络性能和可用性已成为企业的基本期望
竞争力关键因素
- 安全性
- 服务质量
这些因素已成为提升竞争力的关键要素
经济影响预测
随着AI技术加速采用，预计到2030年：
- AI技术对全球经济的累计经济影响将达到约19.9万亿美元
- 占全球GDP的3.5%
企业评估重点变化
在评估网络能力时，企业越来越关注网络在AI应用中的作用：
- 希望增强网络性能以支持更复杂的AI算法和数据分析
- 网络安全已成为构建AI基础设施时的核心问题，确保敏感数据安全
技术发展建议
基础设施更新
企业必须更新网络基础设施以适应AI应用不断增长的需求
服务商选择建议
报告建议企业优先选择能够提供强大网络支持的AI服务提供商，以保持市场竞争力
未来投资方向
企业需要增加对网络技术的投资：
- 提高现有运营效率
- 为AI驱动的业务创新提供坚实基础
通过充分利用网络能力，企业可以在数字化转型过程中实现更大的灵活性和响应能力。
关键数据要点
- **78%**的企业在选择生成式AI基础设施时重视网络能力
- AI驱动的网络技术提升了企业自动化和安全性
- 预计到2030年，AI技术将对全球经济产生19.9万亿美元的影响
