Mistral AI发布大型语言模型环境影响研究报告
公司背景
Mistral AI是一家总部位于巴黎的技术公司，专注于开发开放和开源的大型语言模型。
研究概况
- 合作机构：与可持续发展咨询公司Carbone4、法国生态转型署合作开展
- 同行评审：环境咨询公司Resilio和Hubblo参与评审
- 研究对象：Large2模型的全生命周期环境影响
关键发现
环境影响分布
- 温室气体排放：85.5%集中在开发和用户交互阶段
- 水资源消耗：91%发生在训练和推理阶段
累计环境数据（18个月运行）
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| 二氧化碳排放 | 20.4公吨 |
| 水资源消耗 | 281,000立方米 |
单次交互影响（400 tokens）
- 二氧化碳排放：1.14克
- 水资源消耗：45毫升
研究局限性
- 难以准确量化大型语言模型工作负载对GPU和数据中心基础设施造成的硬件性能退化
行业倡议
- 计划更新环境报告
- 呼吁提高AI行业透明度
- 支持实现全球气候目标
- 指出部分现行政策与气候目标相悖
核心观点
- 人工智能技术面临重大可持续发展挑战
- 环境影响的集中性特征显著
- 需建立行业透明机制应对气候问题
