图像风格提示词

# 图像分析报告

## 基础信息
- **分析对象**：JSON格式图像分析指令模板
- **分析日期**：2025-06-13

## 核心数据结构分析
### 1. 框架设计
采用**嵌套JSON结构**，包含9个一级字段：
- 场景描述(`scene`)
- 主体元素(`subjects`)
- 视觉风格(`style`)
- 色彩方案(`colorpalette`)
- 光照设置(`lighting`)
- 情绪传达(`mood`)
- 构图方式(`composition`)
- 摄影参数(`camera`)
- 文字排版(`typography`)
- 象征意义(`symbolism`)
- 渲染细节(`renderingdetails`)

### 2. 关键字段深度解析
| 字段层级 | 字段名称 | 数据类型 | 特殊说明 |
|---------|---------|---------|---------|
| 一级 | subjects | object | 包含type/description/position三个子字段 |
| 二级 | position | string | 需标注具体坐标或方位描述 |
| 一级 | colorpalette | string | 限定3-7种颜色的描述格式 |
| 一级 | camera | object | 包含angle/distance/lens三组参数 |

### 3. 标准化要求
- **数值规范**：色彩方案强制要求3-7种颜色的描述
- **格式示例**：明确要求返回"valid JSON strictly following the provided schema"
- **扩展性**：允许通过additional keys或comments进行补充说明

## 专业维度观察
1. **技术参数完整性**：
   - 包含从物理参数(`camera.lens`)到抽象概念(`symbolism.concept`)的全维度分析要素
   - 渲染细节细分纹理(`textures`)和特效(`effects`)两个维度

2. **艺术分析深度**：
   - 设置独立的`mood`字段量化情绪传达
   - 通过`composition`与`style`形成风格交叉验证机制

3. **数据可扩展性**：
   - 在subjects字段中预留description字段用于细节补充
   - 明确允许添加额外键值对保持分析灵活性

## 改进建议
1. 可增加`cultural_references`字段用于跨文化图像分析
2. 建议在colorpalette中支持HEX/RGB数值格式
3. 可考虑加入`historical_context`用于艺术史相关分析

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