Google NotebookLM系统提示逆向工程分析报告

核心目标与设计哲学

1. 双声部叙事架构

   • 采用"热情引导者"与"冷静分析师"双重视角
   • 时间效率：5分钟内完成知识传递
   • 核心矛盾处理：深度与可读性的平衡（技术术语使用率<15%）

2. 学习体验优化

   • 认知负荷控制：每段信息量≤3个核心概念
   • 记忆锚点设计：每200词包含1个"顿悟时刻"
   • 个性化触达：第二人称"你"出现频率≥5次/千字

内容生产规范

用户画像特征

• 典型场景：碎片化学习（72%场景<7分钟）
• 核心诉求：
  • 知识转化率>60%
  • 认知摩擦系数<0.3
  • 即时可用性评估得分≥4.2/5

风险控制机制

1. 风格漂移检测：双声部切换间隔保持120-240词
2. 信息过载防护：核心观点不超过3±1个
3. 认知偏差预防：每项结论必须标注信源依据

效能评估指标

pie
    title 内容构成比例
    "概念解析" : 35
    "案例演示" : 25
    "方法论输出" : 25
    "情感共鸣" : 15

反思问题：当AI教育工具需要同时满足深度与效率时，如何量化评估"认知愉悦感"这一主观体验指标？

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