跳至内容
DeepSeek API 充值服务恢复及价格调整分析
一、事件背景
- 服务暂停与恢复：DeepSeink API 充值服务于 2月6日 因服务器资源不足暂停，19天后（约2月25日）恢复。
- 调整范围：除恢复充值外，同步调整部分模型调用价格，涉及
deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 模型。
二、价格调整细节
| 模型名称 |
基础模型 |
输入 Token 单价（每百万） |
输出 Token 单价（每百万） |
备注 |
| deepseek-chat |
V3 |
2 |
8 |
促销期已结束 |
| deepseek-reasoner |
R1 |
4 |
16 |
新定价生效 |
三、计费规则说明
- Token 定义：模型处理文本的最小单位（含词、数字、标点）。
- 扣费逻辑：
- 总费用 = 输入 Token 数 × 输入单价 + 输出 Token 数 × 输出单价。
- 余额优先级：优先扣除 赠金余额，其次为充值余额。
四、用户影响与建议
- 成本变化：
deepseek-chat 结束促销后价格显著上涨（输入/输出单价分别涨至 2/8），推理模型 deepseek-reasoner 定价更高（4/16）。
- 策略调整：用户需根据新定价优化 API 调用策略，优先使用赠金以降低成本。
- 资源规划：服务器资源限制或反映模型使用量激增，需关注后续服务稳定性。
五、深层观察
- 商业化加速：促销期结束或标志 DeepSeek 从市场扩张转向盈利阶段。
- 模型分层定价：推理模型（R1）价格翻倍，可能对应更高算力需求或性能提升。
火龙果频道
