Twitter（X平台）互动行为权重及数据分析报告
一、核心互动行为权重体系
1. 正向互动指标
| 行为类型（英文原名） | 中文释义 | 权重值 |
|---|---|---|
| isrepliedreplyengagedbyauthor | 作者回复的评论被二次互动 | 75 |
| isreplied | 推文被回复 | 27 |
| isprofileclickedandprofileengaged | 个人主页点击并产生互动 | 12 |
| isgoodclickedconvodescfavoritedorreplied | 优质推文被收藏/回复（MAX函数计算） | 11 |
2. 负向互动指标
| 行为类型（英文原名） | 中文释义 | 权重值 |
|---|---|---|
| isnegativefeedbackv2 | 负面反馈（V2版） | -74 |
| isreporttweetclicked | 推文被举报 | -369 |
3. 其他行为指标
| 行为类型（英文原名） | 中文释义 | 权重值 |
|---|---|---|
| isvideoplayback | 视频播放（每500次） | 0.005 |
| isretweeted | 推文被转发 | 1.0 |
| isfavorited | 推文被收藏 | 0.5 |
二、关键数据分析
-
创作者互动价值凸显
- 作者回复引发的二次互动权重最高（75），是普通回复权重的2.78倍
- 个人主页互动组合权重（12）高于单次转发（1.0）
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内容质量管控机制
- 举报行为惩罚力度最大（-369），是负面反馈的5倍
- 采用MAX函数筛选优质互动（11权重），避免重复计算
-
视频内容传播特性
- 视频播放500次仅折算0.005权重，体现重质量轻数量的评估逻辑
三、平台运营策略洞察
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创作者激励导向
- 通过权重体系鼓励：创作者回复（75）> 个人主页互动（12）> 普通回复（27）
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内容生态治理
- 建立三级惩罚体系：
🔴 举报（-369）> 负面反馈（-74）> 低质内容（通过MAX函数过滤）
- 建立三级惩罚体系：
-
互动价值层级
graph TD A[核心互动] --> B[作者回复互动75] A --> C[深度回复27] D[次要互动] --> E[主页互动12] D --> F[转发1.0]
四、异常数据备注
- 视频播放权重计算存在精度异常（0.005对应500次播放）
- 部分字段存在版本迭代标记（如isnegativefeedbackv2）
