Amazon投资1.1亿美元支持AI研究
亚马逊近期宣布将投入1.1亿美元用于人工智能（AI）领域的研究，以促进其自设计的Trainium芯片的发展。此计划旨在减少对Nvidia的依赖，并推动其云平台AWS的技术进步。
Trainium芯片简介
- 用途：Trainium是专门针对深度学习训练和推理任务而定制的机器学习芯片。
- 目标：通过这次投资，亚马逊希望鼓励学术界利用Trainium芯片进行新的人工智能架构、机器学习库及性能提升的研究。
"Build on Trainium"项目
- 规模与设备："Build on Trainium"计划将为大学研究人员提供使用40,000个Trainium芯片的机会，用于大规模分布式计算。
- 研究内容：通过该程序，亚马逊希望吸引包括算法改进和大型分布式系统研究在内的各种AI研究。
开源共享及资金支持
- 成果公开：所有通过此项目实现的AI研究成果将以开源形式分享，以促进技术进步。
- 资助与培训：计划为新研究提供资金支持，并帮助学生教育。同时，将有多轮研究奖励选择，被选中的项目将获得AWS训练学分和对大规模Trainium超级集群的访问权限。
合作案例
卡内基梅隆大学的Catalyst研究小组参与了此倡议。计算机科学教授Todd C. Mowry表示，AWS的"Build on Trainium"计划为其教师和学生提供了大规模接触现代加速器的机会，有助于拓展张量程序编译、机器学习并行化和服务语言模型及调整的研究。
总结
亚马逊的投资不仅展示了其在AI领域的雄心壮志，还进一步促进了与学术界的协作，以保持在AI技术前沿的竞争优势。
