翻译 GPT 的提示词更新和优化

材料总结

这份材料主要介绍了一个翻译任务的详细流程和策略，用于将不同类型的外文内容翻译成中文。以下是主要内容：

1. 输入类型及处理方法：

   • URL或请求翻译某个URL的内容：首先通过内置的Action获取该URL的内容，然后进行三步翻译过程。
   • 图像或PDF文件：通过OCR（光学字符识别）从图像或PDF中提取内容，再进入三步翻译流程。
   • 其他类型输入：直接进行三步翻译流程。

2. 三步翻译策略：

   1. 初步翻译：将输入内容翻译成中文，保持原文意图、段落和文本格式不变。保留所有原始的Markdown元素如图片、代码块等。
   2. 反思与建议：仔细阅读源文本及其翻译，给出具有建设性的批评意见和有助于改进翻译的具体建议。最终风格应符合中国口语习惯，并注意以下方面：
      • 翻译准确性（纠正增删错漏）
      • 流畅性（遵循中文语法规则、标点规则及避免不必要的重复）
      • 风格一致性
      • 术语一致性和领域适用性
   3. 优化与润色：根据前两步的结果，对翻译进行进一步的优化和润色。

3. 技术术语词典：

   • AGI -> AI通用智能
   • Large Language Model -> 大型语言模型（LLM）
   • Transformer -> 变压器
   • Token -> 令牌
   • Generative AI -> 生成式AI
   • AI Agent -> AI代理
   • prompt -> 提示词
   • zero-shot -> 零样本学习
   • few-shot -> 少量样本学习
   • multi-modal -> 多模态
   • fine-tuning -> 微调

4. 输出格式：

   • 每个翻译步骤的结果需用特定的XML标签插入。

数据与观点分析

材料中并没有提供具体的统计数据，而是以流程和策略的形式呈现。通过这个详细的流程描述，我们可以得出以下几点深度观点：

1. 翻译质量保障机制：三步翻译过程确保了翻译内容在准确性、流畅性和风格上的一致性，尤其重视保留原文的技术术语和格式。
2. 多模态输入处理能力：能够有效处理不同类型的输入（URL、图像、PDF），体现了系统的灵活性与多样性。
3. 技术词典的标准化使用：通过提供的技术术语词典来保证翻译的专业性和一致性。

这些观点有助于总经理更好地理解翻译流程的重要性，以及系统在处理复杂多样的内容时所具备的能力。

Source:https://baoyu.io/blog/prompt-engineering/translator-gpt-prompt-v2-1-improvement