AI-NEWS · 2024年 10月 26日

RAG的5种切分策略 [译]

材料中包含了一些图片和数字信息,但没有具体的文本内容。根据提供的格式来看,可能是一系列有关RAG(Retrieval-Augmented Generation)或NLP(自然语言处理)相关的图像及标记数据的信息。具体的数据如下:

  • RAG相关的图像1个
  • 涉及Token的图像2个
  • LLM(Large Language Model)相关的图像4个

总结内容:材料主要涉及RAG和LLM相关的技术内容,通过一系列图片展示这些技术的具体应用情况。具体的图片数量为7张,其中有两张涉及到Token的相关信息,四张与大语言模型(LLM)有关。

请注意,由于缺少具体文字说明,上述总结只能基于给定格式中的图像编号和类别进行推测。

Source:https://baoyu.io/translations/rag/5-chunking-strategies-for-rag