摩根士丹利与OpenAI开发的生成式AI应用上线总结
关键事件
- 第二个生成式AI应用：摩根士丹利上周完成了第二个生成式人工智能应用“AI @ Morgan Stanley Debrief”的部署，主要功能是总结视频会议内容并生成后续邮件草稿。
- 与OpenAI合作：这是摩根士丹利与OpenAI合作开发的第二个工具，第一个工具是2023年9月推出的AI知识助手，用于帮助财务顾问快速查找研究信息。
自研解决方案
- 自研优势：摩根士丹利优先选择自研解决方案，而非购买现成工具，通过直接与模型构建者（如OpenAI）合作，使AI工具更好地融入工作流程，实现定制化和无缝集成。
- 行业趋势：这种方式在金融服务行业变得越来越普遍，并逐渐扩展到保险和零售等其他行业。许多银行也在与多家市场上的模型制造商合作，如BNP Paribas与Mistral AI合作，TD银行与Cohere合作。
技术提供商的现状
- 技术评估：摩根士丹利在评估产品市场后选择通过OpenAI的技术自建工具，而不是购买现成解决方案。
- 定制优势：定制自研工具更好地满足用户需求。例如，摩根士丹利的财务顾问使用Microsoft Outlook处理邮件、用Zoom开会、用Salesforce记录会议内容。自研工具可以与所有这些系统进行集成。
市场反馈
- 现成工具的局限性：尽管技术提供商如Microsoft和Google提供全面的AI高级产品，但这些产品在企业中需要大量支持，导致实际回报受到质疑。此外，云软件供应商如Workday和Salesforce的产品未能引起共鸣，导致收入不理想，企业倾向于构建定制应用。
- 自建工具的效果：会议总结工具的效果尚未公布，但AI知识助手工具被98%的团队经常使用，尽管财务回报的详细信息未分享。
总结
摩根士丹利选择自研生成式AI应用，通过与OpenAI合作进行定制，以更好地适应工作流程和用户需求。这种做法在金融服务行业和其他行业中变得越来越普遍。尽管市场上有许多现成的AI产品，企业仍倾向于构建定制应用以实现更好的集成和效率提升。
Source:https://xiaohu.ai/p/11957
