AI-NEWS · 2026年 2月 10日

字节跳动开源蛋白质预测新标杆

字节跳动发布Protenix-v1:开源生物分子预测模型,挑战AlphaFold3

核心摘要

2026年2月9日,字节跳动正式发布了名为Protenix-v1的生物分子结构预测模型。该模型完全复现了AlphaFold3(AF3)的核心能力,并宣布将在Apache 2.0许可证下完全开源其代码和模型参数,突破了顶级生物大模型的技术壁垒。

模型核心能力

Protenix-v1的核心优势在于其全原子3D结构预测能力,能够精准处理包括以下在内的复杂生物系统:

  • 蛋白质
  • 核酸(DNA和RNA)
  • 小分子配体

性能与突破

根据AIbase的信息,在相同的训练数据、模型规模和推理预算下,Protenix-v1是首个在多项基准测试中性能匹配甚至超越AlphaFold3的完全开源模型。

配套工具与资源

为确保评估的公平性与透明度,字节跳动同步推出了PXMeter v1.0.0评估工具包,其中包含:

  • 超过6,000个复杂分子样本
  • 为行业提供了可复现的标准基准

此外,项目还提供了基于浏览器的Web服务器,方便研究人员直接进行交互式研究。

行业影响

AIbase分析认为,Protenix-v1的开源将极大地加速药物研发、合成生物学等前沿领域的创新进程。

相关信息

  • 发布日期:2026年2月9日
  • 开源协议:Apache 2.0
  • 数据来源:AIbase Daily

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