Mistral CEO称DeepSeek架构受其启发，引发AI社区技术溯源争议

事件概述

近日，一场关于AI模型架构起源的激烈辩论在社交媒体上引发热议。被誉为“欧洲版OpenAI”的法国AI公司Mistral的CEO亚瑟·门施（Arthur Mensch）在接受采访时表示，中国开发的强大开源模型DeepSeek-V3实际上是基于Mistral提出的架构构建的。这一言论立即引起了全球开发者和网民的广泛关注与质疑。

核心争议：是“致敬”还是“自主创新”？

Mistral CEO的主张

• 亚瑟·门施在采访中提到，Mistral在2024年初发布了首个稀疏专家混合模型，并认为后续的DeepSeek版本是在此基础上构建的，称其“采用了相同的架构”。

技术社区的质疑与反驳

然而，细心的网友通过查阅arXiv上的原始论文发现了疑点：

1. 时间冲突：

   • Mixtral（Mistral的MoE模型）论文与DeepSeek的MoE论文发表时间仅相隔三天，难以断定谁真正影响了谁。

2. 架构差异：

   • 尽管两者都属于稀疏专家混合系统，但侧重点不同：
     • Mixtral：更侧重于工程优化。
     • DeepSeek：对算法进行了深度重构。

3. 专家设计不同：

   • DeepSeek引入了 “细粒度专家分割” 和 “共享专家” 机制，将通用知识与特定知识解耦。
   • 这与Mixtral的扁平化专家设计有根本性区别。

技术反转：谁在“改写历史”？

有趣的是，争议很快出现了反转。一些技术专家指出，情况可能恰恰相反。

• 架构回流：网友发现，Mistral在2025年底发布的Mistral3Large，其核心架构与DeepSeek-V3中使用的MLA等创新技术高度相似。
• 影响力转移：网友调侃称，Mistral似乎试图通过“改写历史”来挽回其失去的技术领导地位，因为在MoE架构的创新上，DeepSeek显然获得了更大的行业影响力。

行业背景与竞争态势

开源精神的本质与竞争加剧

尽管存在争议，但正如门施在采访前半部分所言，开源精神的本质在于“基于彼此的持续进步”。当前竞争正在加剧：

• DeepSeek：据报道已瞄准2026年春节假期，准备发布更强大的新模型。
• Mistral：也在持续更新其Devstral系列，试图夺回开源编程智能的榜首位置。

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总结

这场由Mistral CEO言论引发的争论，不仅关乎具体技术的溯源，更折射出全球AI开源社区在激烈竞争中关于创新归属、影响力与协作精神的复杂博弈。在技术快速迭代的背景下，如何界定“启发”与“创新”的边界，将成为开源生态持续发展的一个重要议题。

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