AI模型集体“翻车”：顶级大模型竟无法判断“明年是哪一年”
事件概述
近日，AI社区发生了一起令人尴尬的“集体幻觉”事件。包括谷歌、OpenAI和Anthropic在内的多家全球顶级AI模型，在面对“2027年是明年吗？”这一简单的常识性问题时，均给出了错误答案。
事件经过
- 起因：事件始于一位用户在社交媒体上的披露。该用户提问“2027年是明年吗？”，谷歌的AI搜索摘要（AI Overviews）以极其“自信”的态度声称，当前年份是2026年，因此明年应该是2028年，而2027年则是后年。这一逻辑矛盾甚至附带了虚假的引用来源，令人啼笑皆非。
- 波及范围：除了谷歌，曾被视作行业标杆的ChatGPT（5.2版本）和Claude 3.5也未能幸免。在最初的回应中，这些模型同样否认2027年是明年。尽管它们在后续对话中意识到了逻辑错误并进行了自我修正，但这一基础性失误仍在业内引发了轩然大波。
关键问题分析
- 常识性失败：包括谷歌、ChatGPT和Claude在内的多个顶级AI模型，在判断“2027年是否是明年”时集体出错，暴露了其基础逻辑缺陷。
- 逻辑矛盾：谷歌AI在确认当前年份为2026年的同时，却错误地将明年计算为2028年，并将2027年定位为后年。
- 警示效应：尽管部分模型在被提示后能够自我纠正，但此事件反映出AI模型在理解实时信息和简单事实方面存在严重的“幻觉”问题。
行业洞察
分析指出，这一现象揭示了大型语言模型在处理实时日期和基础逻辑推理时的脆弱性。尽管厂商不断创新，但AI在面对此类“送分题”时的表现，似乎并不像其宣称的那样全知全能。
唯一亮点：目前，仅有谷歌最新的Gemini 3模型准确回答了该问题。
事件影响与启示
此次事件不仅让科技巨头们陷入尴尬，也再次提醒用户：在依赖AI获取信息时，仍需保持必要的审慎态度。
本文信息整理自AIbase，发布日期：2026年1月19日。
