AWS Bedrock 支持 GPT-OSS 模型部署，实现无缝 API 迁移
核心功能概述
亚马逊云科技（AWS）近期在 Amazon Bedrock 平台上推出了自定义模型导入新功能，使用户能够轻松部署开源的 GPT-OSS 模型。该功能支持**20亿参数（GPT-OSS-2B）和120亿参数（GPT-OSS-12B）**两种模型变体，帮助企业将现有应用迁移至 AWS 平台，同时保持 API 兼容性。
部署流程简化
用户只需完成以下四个步骤：
- 下载并准备模型文件
- 上传文件至 Amazon S3
- 通过 Amazon Bedrock 控制台导入模型
- 使用 OpenAI 兼容 API 测试模型
AWS 将自动处理 GPU 配置、推理服务器设置和按需自动扩缩容，让用户专注于应用开发。
模型特性对比
| 模型类型 | 适用场景 | 架构特点 |
|---|---|---|
| GPT-OSS-20B | 对速度和效率要求高的场景 | 混合专家架构，按需激活最相关组件 |
| GPT-OSS-120B | 复杂推理任务 | 混合专家架构，确保高效性能 |
迁移优势
- API 兼容性：保持与 OpenAI chat completion API 格式的兼容性
- 代码改动最小化：仅需更改调用方法，消息结构保持不变
- 基础设施自动化：AWS 自动处理底层资源配置
最佳实践建议
AWS 推荐用户在部署过程中遵循以下最佳实践：
- 文件验证
- 安全设置配置
- 确保 AWS 账户具有适当权限
- 在目标区域创建 S3 存储桶
服务扩展计划
AWS 将继续扩大 Bedrock 服务的区域支持范围，以满足更多用户需求。
关键要点总结：
- AWS Bedrock 自定义模型导入功能简化了 GPT-OSS 模型部署
- 用户只需上传模型文件，AWS 自动处理基础设施配置和扩缩容
- API 兼容性确保现有应用能够无缝迁移至 AWS 平台
