行业首个企业AI应用成熟度模型（AIM）正式发布
背景与发布
2025年9月12日，在"Inclusion Bund Conference"的"洞察2035：AI驱动的产业突破与智能演进"专题会议上，上海交通大学安泰经济与管理学院、中银科技金融学院、中国太保集团、欧莱雅中国、乐刻运动、兴业银行及蚂蚁集团联合发布了行业首个企业AI应用成熟度模型（AI Adoption Maturity Model, AIM）。
模型核心框架
AIM模型首次提出五个渐进式等级（L1-L5），从"单点试验"到"AI原生"，并基于以下六个关键维度为企业评估和实施AI提供系统框架与实施路径：
- 战略：指挥模块，决定方向
- 组织：推进系统，提供支持
- 数据：燃料
- 技术：飞行控制系统
- 应用：导航路线
- 商业：目标星球
行业现状与挑战
随着大模型基础设施逐渐趋同，企业竞争焦点正从"拼算力、拼参数"转向"拼数据、拼场景"。企业能否深度融合内部数据与行业知识并应用于实际业务场景，已成为AI能力的关键差异化因素。
上海交通大学安泰经管学院副院长、中银科技金融学院执行院长刘霄晓教授指出："AI的上半场是模型参数的数量，下半场是数据的质量。"目前多数企业面临AI落地不及预期的根本原因在于缺乏高价值、高质量数据。
四大行业调研发现
研究团队对金融、汽车、健康、零售四大行业进行深入调研，发现各行业特点鲜明：
金融行业
- 现状：数据基础强，但商业化需提升
- 转型方向：从"决策支持"向"自主金融智能体"演进
- 案例：
- 中国太保集团打造"数字劳动力"，将AI从辅助工具升级为能独立完成任务的智能体
- 兴业银行聚焦能快速带来业务价值的场景，通过构建数百个智能体，让AI从"能说"到"能做"
汽车行业
- 现状：战略和组织能力强，但数据基础弱
- 转型方向：从"产品智能化先行"到"产品智能化与企业智能化双轮驱动"
- 案例：零跑汽车坚持ROI导向，不过度追求大模型，实现全栈自研打造软硬一体方案
健康行业
- 现状：发展最均衡
- 转型方向：从"大规模定制"向"全周期主动健康服务创新"升级
- 案例：
- 乐刻运动用AI运营"智慧门店"，实时调度资源、智能匹配教练
- 蚂蚁集团数字医疗事业部通过技术连接医疗生态多方资源，大幅提升服务效率、精准度和可及性
零售行业
- 现状：整体处于追赶阶段
- 转型方向：从"工作流改进"向"以消费者为中心的体验跃迁"升级
- 案例：欧莱雅中国高度重视"消费者价值创造"，积极构建开放的美妆科技生态
模型价值与意义
AIM的核心价值在于：
- 将复杂的AI实施过程分解为有序阶段
- 提供清晰的进化路径和最佳实践，避免盲目探索
- 通过系统评估六大关键维度，准确定位企业所处阶段
- 识别短板、规划路径，量化AI投资真实回报
未来展望
企业AI应用竞争将是系统化能力的比拼。只有将AI深度融入核心价值链，企业才能在这场变革中构建可持续优势，实现从"技术采纳者"到"核心驱动者"的跨越。
