人工智能实现"味觉"突破：新型电子舌准确率达90%
核心发现
意大利科学家成功研发出名为GO-ISMD的人工味觉系统，该技术突破包括：
- 基础味觉识别准确率：90%
- 复杂饮品区分能力：可区分可乐与咖啡
- 研究成果已发表于《美国国家科学院院刊》(PNAS)
技术原理
材料选择
- 采用石墨烯氧化物作为核心传感材料
- 材料优势：
- 超高导电性
- 对多种分子具有高度敏感性
工作原理
- 接触化学物质时材料导电性发生变化
- 机器学习算法解读电信号变化
- 系统建立味觉"记忆库"
- 模拟人类味觉神经信号传导机制
实验验证
测试样本
| 味道类型 | 代表物质 |
|---|---|
| 酸 | 乙酸 |
| 苦 | 硫酸镁 |
| 咸 | 氯化钠 |
| 甜 | 醋酸铅 |
性能表现
- 新物质识别准确率：90%
- 复杂饮品分类准确率：92.3%（咖啡vs可乐）
应用前景
- 医疗领域：帮助神经系统疾病导致的味觉丧失患者
- 食品工业：精准质量检测与新品研发
- 科研价值：为人工感知系统开发提供新范式
项目负责人Andrea Lavazza评价："这是非常非常重要的突破性进展"。
