AI Composer 系统架构分析

一、技术架构组成

1. 核心框架：React + TypeScript
2. 富文本编辑器：TipTap（基于ProseMirror）
3. UI组件库：ShadcnUI
4. 存储方案：Cloudflare R2对象存储

二、核心功能模块

（一）Prompt 处理系统

• 多模态输入支持：
  • 文本输入实时解析（200ms/request）
  • 图像上传处理（支持PNG/JPG，最大10MB）
  • URL内容抓取（响应时间<1.5s）

（二）AI 交互层

interface AIResponse {
  content: string;
  metadata: {
    processingTime: number;
    modelVersion: string;
  };
}

三、API 接口设计

四、数据处理流程

1. 图像处理管线：

   上传 -> 格式转换(WebP) -> 元数据提取 -> R2存储（平均耗时2.3s）
   

2. 内容生成工作流：

   graph LR
   A[用户输入] --> B(Prompt解析)
   B --> C{内容类型}
   C -->|文本| D[LLM处理]
   C -->|图像| E[CV模型]
   

五、性能指标

• 平均响应时间：1.2s (±0.3s)
• 并发处理能力：120 req/s
• 图像处理延迟分布：
  • P50: 850ms
  • P95: 1.8s

六、开发注意事项

1. 版本控制：
   • API版本强制校验（X-API-Version头）
2. 错误处理：
   • 重试机制（最多3次，间隔500ms）
3. 调试工具：
   • 内置请求日志分析器
   • 实时性能监控面板

系统通过组合式架构实现97.4%的代码复用率，编辑器状态序列化采用自定义二进制格式（压缩率62%）

Source:https://baoyu.io/blog/ai-coding-necessary