材料总结与分析
以下是对材料的归纳和分析，主要涉及几个关键人物及其在AI领域的贡献。
关键人物及项目：
-
Riley Goodside:
- 涉及了多个有关“Jailbreaking”、“Preamble”等项目的讨论。
- 与Pliny the Prompter合作探讨HackAPrompt2的相关内容。
- 与Simon Willison和Kai Greshake等人共同参与多项AI研究。
-
Pliny the Prompter:
- 涉及HackAPrompt项目，尤其是Lakera Simon HackAPrompt 2的讨论。
-
Simon Willison:
- 提供了关于Preamble的相关见解。
- 参与讨论了Riley Goodside和其他人的研究工作。
-
Kai Greshake:
- 涉及HackAPrompt和Preamble项目，尤其是相关的研究和技术细节。
- 与其他研究人员合作发表了多篇相关论文。
主要研究成果：
-
Hendrycks, D., et al. (2020):
- 论文讨论了与AI安全性和模型测试相关的议题。
-
Schulhoff, S.V., et al. (2023):
- 研究集中在HackAPrompt和LLM（大语言模型）方面的技术细节。
-
Willison, S. (2022):
- 讨论了GPT-3及其在实际应用中的表现。
-
Goodside, R. (2022):
- 研究GPT-3的相关问题，特别是其安全性和漏洞利用的研究。
-
Branch, H.J., et al. (2022):
- 涉及了与AI相关的其他研究和技术细节。
-
Greshake, K., et al. (2023):
- 发表多篇论文，探讨HackAPrompt、Preamble及其他相关议题的技术细节和应用。
数据分析与深度观点
通过对材料的梳理，可以发现以下几点：
- AI安全性和漏洞利用：多位研究人员（如Riley Goodside、Kai Greshake等）在讨论AI模型的安全性及如何通过“Jailbreaking”等方式进行测试和研究。
- 大语言模型的应用与挑战：GPT-3及其衍生的LLM是多个研究的重点，关注其在实际应用中的表现和技术细节。
- 合作与学术贡献：多位研究人员如Riley Goodside、Simon Willison和Kai Greshake等都通过共同的研究项目发表论文，并且在多个领域有交叉合作。
结论
这些研究成果对理解AI技术的现状及未来发展方向非常重要，尤其是在安全性和实际应用方面。总经理可以参考上述内容，以便更好地制定公司在AI领域的战略决策和发展方向。
Source:https://baoyu.io/translations/prompt-engineering/prompt-injection-vs-jailbreaking-difference
