字节跳动发布Protenix-v1:开源生物分子预测模型,挑战AlphaFold3
核心摘要
2026年2月9日,字节跳动正式发布了名为Protenix-v1的生物分子结构预测模型。该模型完全复现了AlphaFold3(AF3)的核心能力,并宣布将在Apache 2.0许可证下完全开源其代码和模型参数,突破了顶级生物大模型的技术壁垒。
模型核心能力
Protenix-v1的核心优势在于其全原子3D结构预测能力,能够精准处理包括以下在内的复杂生物系统:
- 蛋白质
- 核酸(DNA和RNA)
- 小分子配体
性能与突破
根据AIbase的信息,在相同的训练数据、模型规模和推理预算下,Protenix-v1是首个在多项基准测试中性能匹配甚至超越AlphaFold3的完全开源模型。
配套工具与资源
为确保评估的公平性与透明度,字节跳动同步推出了PXMeter v1.0.0评估工具包,其中包含:
- 超过6,000个复杂分子样本
- 为行业提供了可复现的标准基准
此外,项目还提供了基于浏览器的Web服务器,方便研究人员直接进行交互式研究。
行业影响
AIbase分析认为,Protenix-v1的开源将极大地加速药物研发、合成生物学等前沿领域的创新进程。
相关信息
- 发布日期:2026年2月9日
- 开源协议:Apache 2.0
- 数据来源:AIbase Daily
