AI-NEWS · 2025年 7月 3日

AI新技能:上下文工程

AI领域新兴趋势:上下文工程(Context Engineering)分析报告

核心概念

  1. 定义演进

    • 从"Prompt Engineering"(提示工程)向"Context Engineering"(上下文工程)的范式转移
    • 强调对AI模型上下文窗口(Context Window)的系统性管理
  2. 技术特征

    • 涉及RAG(检索增强生成)技术实现
    • 通过API/JSON等结构化数据控制上下文
    • 适用于智能体(Agents)开发场景

行业动态

代表人物/机构 关键观点
Tobi Lutke 提出上下文所有权的概念("Own your context window")
Andrej Karpathy 认可上下文工程的技术价值
Simon Willison 实践性应用框架开发

趋势分析

  1. 技能需求变化

    • 行业共识:上下文工程正成为比提示工程更关键的AI技能(参见文献8)
  2. 应用场景

    • 智能体开发中的上下文管理(文献7)
    • 企业级AI系统的上下文优化
  3. 技术实现

    graph LR
    A[原始数据] --> B(上下文结构化)
    B --> C{RAG系统}
    C --> D[API交互]
    D --> E[优化输出]
    

深度观察

  • 上下文窗口管理能力可能成为AI系统的核心竞争力指标
  • 企业需建立专门的上下文工程团队(参考Shopify CEO Tobi Lutke的实践)
  • 技术栈演进:从单纯提示词优化转向上下文管道建设

火龙果频道